摘要
本发明公开了一种主动配电网综合优化方法及系统,使用改进ISODATA算法对获取的电力负荷预测出力曲线、光伏装置预测出力曲线和风电装置预测出力曲线进行场景聚类,得到场景集合,基于场景集合将主动配电网的变量分解为第一类变量和第二类变量,基于第一类变量构建第一阶段模型的第一目标函数和第一约束条件,并基于第二类变量构建第二阶段模型的第二目标函数和第二约束条件,分别对第一阶段模型和第二阶段模型进行求解,得到第一类变量值和第二类变量值,使用第一类变量值和第二类变量值构建分布鲁棒优化模型,并对其进行求解,得到优化结果,从而有效提高了主动配电网综合优化的可靠性。
技术关键词
综合优化方法
出力曲线
燃气轮机
分布鲁棒优化
电力负荷预测
风电装置
光伏装置
初始聚类中心
储能
节点
光伏发电机组
数据分析算法
梯度提升树
特征提取模型
变量
风力发电机组
场景
弃风弃光
连续运行时间
系统为您推荐了相关专利信息
组合预测模型
短期电力负荷预测
电力负荷预测技术
上存储计算机程序
数据
储能规划方法
概率密度函数
拉丁超立方抽样
光伏设备
出力曲线
电力负荷预测方法
迁移学习模型
辨识方法
异常数据
电力负荷预测系统
风电电力系统
日内滚动优化
调峰方法
多阶段
火电机组启停
皮尔逊相关系数
参数
性能分析方法
大语言模型
列表