基于机理驱动的居民小区电力负荷预测方法、系统及介质

本发明公开了基于机理驱动的居民小区电力负荷预测方法、系统及介质；涉及负荷预测技术领域；采集用户的历史电力数据，并对所述历史电力数据进行预处理；基于非侵入式辨识方法分析预处理后的历史电力数据，辨识出不同负荷类型成分；基于各负荷类型成分构建温度与电力负荷的关系；根据不同负荷类型成分，以及温度与电力负荷的关系，构建基于机理驱动的迁移学习预测模型进行用户的电力负荷预测；实现基于机理驱动的居民小区极端天气负荷预测，基于迁移学习预测模型将已有的电力负荷预测源域在相似领域中学习到经验，并迁移到目标极端天气负荷预测中，提高了极端天气负荷预测的性能和准确性。