摘要
本发明属于自然语言处理技术领域,本发明公开了基于深度学习的自然语言处理平台及处理方法,包括数据采集模块,用于采集字体数据、文本数据、图像数据和环境数据;数据处理模块,用于对采集的字体数据、文本数据、图像数据和环境数据进行预处理,并获取综合特征数据集;文字识别模块,用于通过文字识别模型,预测得到文字识别结果,判断文字识别结果是否一致;语义识别模块,通过语义识别模型,生成对应的文字释义;通过软件终端收集文字识别结果和对应的文字释义;语音输出模块,采用TTS技术将文字识别结果和对应文字的释义转换成自然语音输出;通过上述技术的实现有助于帮助学生更好地学习和理解。
技术关键词
图像特征数据
字体
自然语言
文本
TTS技术
坐标点
自然语音
轮廓特征
拐角形状
识别模块
宽度特征
平台
控制点
循环神经网络模型
语义标签
数据处理模块
系统为您推荐了相关专利信息
数据预处理方法
注意力
会话
机器学习模型
序列特征
数据分析工具
数据格式
数据分析方法
多层次
数据分析模型
安装节点
智能路径规划
线路
光纤安装设备
复杂度