一种基于LLM和RAG的智能找矿问答系统

本发明公开一种基于LLM和RAG的智能找矿问答系统，系统完成以下步骤：提取地质矿床领域的文献的文本内容；对所述文本内容进行语句分词，并对语句分词后的结果进行关键词识别，得到包含关键词信息标注的文本内容；根据预设的关键词权重，得到包含关键词信息标注和对应权重的文本嵌入向量；将所述文本嵌入向量存入向量数据库保存，得到地质矿床领域知识库；根据在大语言模型输入的问题文本，对所述问题文本进行语句分词和关键词识别后，将识别后的问题文本向量化；根据向量度量索引查询所述地质矿床领域知识库中和问题文本相关性最高的知识文本，得到提示词；所述大语言模型根据所述问题文本和提示词，输出问题的回复。本发明避免了通用大语言模型在专业知识领域的幻觉问题。