摘要
本发明公开了一种二维图像的深度图的增强方法及装置,涉及图像处理技术领域,该方法包括:对指定二维图像进行图像超分辨,得到指定二维图像的超分辨图像;对指定二维图像进行深度提取,得到指定二维图像的深度图像;将指定二维图像、超分辨图像和深度图像输入预设的深度图像增强模型,得到指定二维图像对应的深度增强图像,深度图像增强模型是利用原始二维图像、原始二维图像的超分辨图像和深度图像,结合原始二维图像的轮廓图像,对神经网络模型训练得到。本发明可以实现在不改变现有的深度提取模型的基础上,低成本改善深度图存在的物体边界不清晰,前景背景分离较差等问题。
技术关键词
图像增强模型
深度融合网络
轮廓图像
超分辨方法
神经网络模型训练
特征提取网络
图像超分辨
深度图
生成对抗网络架构
深度提取模型
分辨率
上采样
像素点
误差
差值方法
可读存储介质
图像处理技术
处理器
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电子连接器
缺陷视觉检测方法
针脚密度
三维模型
检测点
交叉注意力神经网络
点云
对象分割方法
数据
计算机程序指令
图像增强模型
噪声图像
超参数
图像处理方法
数据