二维图像的深度图的增强方法及装置

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二维图像的深度图的增强方法及装置
申请号:CN202411689548
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119359545A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种二维图像的深度图的增强方法及装置,涉及图像处理技术领域,该方法包括:对指定二维图像进行图像超分辨,得到指定二维图像的超分辨图像;对指定二维图像进行深度提取,得到指定二维图像的深度图像;将指定二维图像、超分辨图像和深度图像输入预设的深度图像增强模型,得到指定二维图像对应的深度增强图像,深度图像增强模型是利用原始二维图像、原始二维图像的超分辨图像和深度图像,结合原始二维图像的轮廓图像,对神经网络模型训练得到。本发明可以实现在不改变现有的深度提取模型的基础上,低成本改善深度图存在的物体边界不清晰,前景背景分离较差等问题。
技术关键词
图像增强模型 深度融合网络 轮廓图像 超分辨方法 神经网络模型训练 特征提取网络 图像超分辨 深度图 生成对抗网络架构 深度提取模型 分辨率 上采样 像素点 误差 差值方法 可读存储介质 图像处理技术 处理器
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