一种基于多模态数据的农业场景识别与验证方法及系统

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一种基于多模态数据的农业场景识别与验证方法及系统
申请号:CN202411689681
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119295881A
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于多模态数据的农业场景识别与验证方法及系统,通过采集多维农业场景数据,对所述多维农业场景数据进行数据预处理,输出标准化数据集,对标准化数据集进行农业场景识别得到农业场景识别结果,场景分析模型管理库对不同的所述场景识别模型进行管理维护,基于所述农业场景识别结果来动态选择相匹配的所述场景分析模型的集合及其参数,并实时调整所述场景分析模型的集合,基于所述场景分析模型的集合及其参数,对所述标准化数据集进行多模态分析得到多模态数据集,最后对所述多模态数据集进行质量评估。本发明通过多模态数据采集、智能处理和验证,能有效提高农业场景识别的准确性和适应性,为精准农业提供可靠的数据支持。
技术关键词
验证方法 基础分类器 场景类别 集成分类器 多模态数据采集 验证系统 参数 动态 精准农业 数据校准 时序特征 识别模块 列表 标识符 指标 复杂度
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