基于大语言模型的ROSS软件容器化自动差分测试方法

AITNT
正文
推荐专利
基于大语言模型的ROSS软件容器化自动差分测试方法
申请号:CN202411689736
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119597660A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明属于现代软件工程的自动化测试领域,特别提出了一种基于大语言模型的ROSS软件容器化自动差分测试方法。该方法能够实现ROSS软件的自动化测试用例生成以及差分测试与优化,包括以下步骤:构建容器以及实现容器网络通信与挂载共享文件夹;对被测方法文件静态插桩,构建精确的提示词模板,生成测试用例;对测试用例进行分支路径覆盖验证与优化;将对照组容器返回的结果进行对比操作;对成功测试用例进行突变操作,最终输出结果json文件,完成差分测试并提升测试效率。
技术关键词
容器 大语言模型 生成测试用例 测试方法 分支 覆盖率信息 文件夹 格式 数值 软件 自动化测试用例 生成代码 网络通信方式 程序 模版 自然语言 浮点数 通信网络
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于智能体的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
意图识别模型 序列 答案 数据处理方法 纠错工具
2
一种基于大语言模型的语音数据交互反馈控制处理方法
大语言模型 分布式一致性算法 工业互联网 意图 运动控制器
3
基于深度学习的健康管理数据挖掘方法及系统
特征提取网络 数据挖掘方法 健康风险预测 跨模态 心血管疾病风险
4
一种告警根因分析方法、装置、设备及介质
故障场景 历史告警数据 训练样本数据 分层 标签
5
一种发票入账分类识别方法及识别系统
发票 识别容器 分类识别方法 分类特征 识别特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号