摘要
本发明实施例公开了一种告警根因分析方法、装置、设备及介质。其中,该方法包括:获取目标业务系统的目标告警数据,通过预设分类模型确定目标告警数据的目标告警标签;其中,预设分类模型基于历史告警数据和预设告警分层分类库通过模型训练得到,预设告警分层分类库用于描述告警分层信息、告警分类标签信息以及告警分层信息和告警分类标签信息的根因排序结果;根据目标告警数据的产生时间和目标告警数据对应的目标业务系统确定一个或多个目标故障场景;基于预设告警分层分类库和目标告警标签对每个目标故障场景中的目标告警数据进行根因分析。本技术方案,能够在没有CMDB信息的情况下基于告警标签对每个故障场景的告警数据进行根因分析。
技术关键词
故障场景
历史告警数据
训练样本数据
分层
标签
业务系统
分析方法
大语言模型
时间段
滑动时间窗口
处理器
可读存储介质
计算机
模板
随机噪声
分析装置
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
遥感反演方法
多光谱遥感图像
反射率数据
水质参数数据
遥感反演系统
深度残差神经网络
轴承故障诊断方法
节点
注意力机制
度量
标签
模型训练方法
控件
计算机执行指令
生成训练图像
Stacking模型
长短期记忆网络
容错控制方法
序贯概率比检验
故障场景