基于大型语言模型的文本生成方法、装置、设备及介质

本公开提供了一种基于大型语言模型的文本生成方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取用户输入的目标问题文本；从预先构建好的数据集中检索到与目标问题文本相关的至少一个文本段落；根据规划提示模板、目标问题文本和相关文本段落，基于大型语言模型，生成第一回答文本；根据初始规划词元和第一回答文本，生成规划指示信息；若规划指示信息为第一指示标识，则从数据集中检索补充文本段落，并结合回答提示模板、第一回答文本和更新后的规划词元，得到第二回答文本；基于第二回答文本，更新规划指示信息，直至规划指示信息为第二指示标识，输出生成的回答文本。本公开能够提高大型语言模型输出的相关性以及事实正确性。