一种面向虚拟微电网调控的多能用户用电特性聚类方法

本发明涉及虚拟微电网调控技术领域，公开了一种面向虚拟微电网调控的多能用户用电特性聚类方法，包括以下步骤：步骤一：对居民用户的用电行为进行时‑空特征综合精细化特征提取，精细化特征提取的三个特征分量分别为：宽域时间序列特征、动态时间弯曲距离特征和高斯模型参数特征；步骤二：提取到的时‑空特征利用k‑means++聚类算法进行多通道交互式聚类；步骤三：通过孪生神经网络对聚类结果进行智能校核；步骤四：重新合并相似的聚类；本发明通过精细化特征提取和多尺度聚合特征的提出，显著提升了聚类的精度，特别是，利用融合高斯模型对居民用户负荷特征进行提取，不仅增强了对用电行为的描述能力，还提高了聚类的准确性。