一种基于AI图像识别的SMT表面缺陷视觉检测装置

本发明涉及图像分析技术领域，具体为一种基于AI图像识别的SMT表面缺陷视觉检测装置，包括模板图像存储模块、偏移框与掩膜图像生成模块、图像采集模块、裸板缺陷检测模块和成品缺陷检测模块。首先依据贴装工艺文件确定各个工件的贴装位置及偏移误差容许范围，生成多个偏移框进而得到全局掩膜图像。提出了基于全局掩膜图像的图像提取方法，通过全局掩膜图像提取元件覆盖区域图像和元件未覆盖区域图像，实现了分区缺陷检测；此外，提出了基于多任务学习的PCBA综合缺陷检测模型，以实现元件覆盖区域缺陷检测。通过对元件覆盖区域和元件未覆盖区域分别进行缺陷分析，最终生成PCBA成品缺陷检测结果，能够实现高效且精准的SMT表面缺陷检测。