一种基于多模态信息蒸馏的T1脑胶质瘤判别方法及系统

本发明公开了一种基于多模态信息蒸馏的T1脑胶质瘤判别方法及系统，属于智慧诊疗技术领域，包括：采集多模态多参数MR影像，针对每一个模态进行特征提取和特征融合后，通过分类器进行脑胶质瘤的判别，生成用于判别脑胶质瘤的多模态影像融合特征；获取T1影像并提取T1特征，并通过高斯噪声重采样技术，形成补充特征后，与T1特征进行融合，形成最终的融合特征；通过知识蒸馏，将多模态影像融合特征，蒸馏至新的融合特征后，构建脑胶质瘤判别模型，用于根据T1影像获取脑胶质瘤判别结果。本发明只需要扫描采集单模态T1的影像即可，从而提升病人的扫描效率，降低病人的经济负担。