基于流形学习的遥感图像目标检测方法、电子设备

本发明涉及一种基于流形学习的遥感图像目标检测方法、电子设备，通过特征提取主干网络对输入的遥感图像进行特征提取，获得不同层级的特征图；构建特征融合网络，对不同层级的特征图进行融合操作，获得融合特征图；利用流形学习算法对所述不同层级特征图分别进行降维操作，获得多个降维后的特征图；将所述降维后的特征图与所述融合特征图进行融合，得到增强信息的融合后特征图；利用特征检测头对所述融合后特征图进行目标检测，并计算分类损失及位置预测损失；重复执行上述步骤，训练检测模型；利用检测模型对遥感图像进行检测。本发明，提升了模型分类和定位出遥感图像中的感兴趣目标的能力，提高遥感图像目标定位准确性，提高模型检测能力。