基于时空融合保持嵌入的过程监测方法

本发明提供一种基于时空融合保持嵌入的过程监测方法，涉及工业过程监测技术领域，本发明通过学习样本的密度信息，提取并保存数据集的局部和全局空间结构。同时，在时间序列上提取局部和全局特征以保留数据集的动态特征，更充分地保持了降维后数据集的原始分布关系。充分挖掘数据集的时间序列的动态特征，最大化样本的局部时间近邻样本的影响，同时减少全局非时间近邻样本的相关性。基于以上信息进行降维投影，对异常工况进行检测提高过程监测的准确率。