一种基于坐垫的坐姿分类方法

一种基于坐垫的坐姿分类方法，它属于坐姿分类技术领域。本发明解决了传统坐姿分类方法存在的分类准确率低、成本高且适应性差的问题。本发明在坐垫主体上固定相对应于人体坐骨结节以及大腿区域的力敏电阻器和加速度计，能够全面且有效地采集人体坐姿信号数据，且有效降低了坐姿分类的成本。通过求解压力‑加速度坐姿信号数据关联度指数矩阵，筛选出与坐姿分类强相关的数据；对筛选出的与坐姿分类强相关的信号数据进行融合，有效建立数据之间的联系，最后通过构造关联度特征距离以及关联度特征距离分类算法，将待分类信号数据与融合结果一起进行处理，获得人体坐姿分类结果。本发明方法可以应用于人体坐姿分类领域。