摘要
本申请实施例公开了一种面向文博科技馆研学的学生画像刻画方法,涉及计算机视觉技术领域,该方法包括:获取目标学生在不同视角的第一图像序列和第二图像序列;将图像帧成对输入训练好的视线估计神经网络模型中,提取得到双视图特征向量,并提取得到视线信息;将图像帧输入训练好的姿态识别模型,提取得到姿态类型;确定目标学生在各个时刻视线注视的展示物体的类型的第一分布情况,姿态类型的第二分布情况,并生成目标学生的类型标签,刻画得到目标学生的学生画像。本申请通过视线信息和姿态类型两种模态,可极大的提高学生画像的分类准确性,进而可以为教师对学生进行针对性教学提供依据,可以为学生因材施教地提供学习资源。
技术关键词
姿态识别模型
学生
神经网络模型
图像采集装置
展示物体
刻画方法
科技馆
序列
画像
非暂态计算机可读存储介质
图像块
矩阵
融合特征
计算机视觉技术
视角
图像采集模块
编码
相机
嵌入特征
系统为您推荐了相关专利信息
调度控制方法
备用能源系统
调度算法
LSTM神经网络模型
动态调整机制
模型构建方法
神经网络模型
原油
热重分析仪
曲线
锂电池剩余使用寿命预测方法
字典
状态空间模型
迭代收缩阈值算法
锂电池剩余容量
虚拟显示数据
评价设备
教师
教学评价系统
MR设备