摘要
本发明提供了一种基于神经网络的原油等温氧化反应机理模型构建方法,该方法包括采用热重分析仪进行原油等温氧化实验,获得不同温度下的等温氧化失重曲线,并根据等温氧化失重曲线绘制出转化率变化曲线;构建不同的反应动力学模型,并通过反应动力学模型对转化率变化曲线进行拟合,得到反应速率常数;构建多层的神经网络模型;神经网络模型包括依次连接的输入层、隐藏层和输出层;根据反应速率常数确定神经网络模型的权重,得到归一化模型;通过归一化模型对反应动力学模型进行筛选,得到原油等温氧化反应机理模型。该方法通过将反应动力学参数转化为神经网络权重并量化贡献率,提升了原油等温氧化反应机理模型的客观性与精度。
技术关键词
模型构建方法
神经网络模型
原油
热重分析仪
曲线
速率
模型构建系统
方程
数据处理模块
计算机
数据采集模块
网络优化
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