一种分布式混合差分进化算法的电力系统经济调度方法

本发明公开了一种分布式混合差分进化算法的电力系统经济调度方法，属于电力系统技术领域。针对分布式梯度下降算法容易陷入局部最优解，集中式的网络框架会导致处理大规模的优化问题时出现计算能力受限的问题，通过随机生成初始种群，将初始种群按问题的维度进行分解，每个子种群包含单个维度的发电机信息。在执行变异操作前引入分布式梯度下降算法，使种群个体的发电成本降低，有效提升算法的搜索效率，同时改善了分布式梯度下降算法容易陷入局部最优解的问题。在选择环节引入预定时间平均一致性算法，使不同发电机的适应度在预定时间内达到平均一致。本发明是分布式的，节约了通信成本，提高了网络的鲁棒性，提升了差分进化算法的搜索效率。