一种基于引用页勒索病毒识别和判断方法

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一种基于引用页勒索病毒识别和判断方法
申请号:CN202411695151
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119808074A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及网络安全技术领域,尤其为一种基于引用页勒索病毒识别和判断方法,包括以下步骤:S1,接收引用页,提取引用页的发送信息,将发送信息与信息库中的存储信息进行比对,若发送信息与存储信息匹配,将引用页送入识别分类模型中,识别分类模型对引用页进行识别判断,若判断结果为勒索病毒,则将引用页删除;S2,若发送信息与存储信息不匹配,则将引用页送入沙箱内,构建诱饵文件并将诱饵文件送入沙箱中,并通过恶意特征库和正常行为特征库匹配进行异常检测,输出各异常检测结果,本发明可以有效解决现有的勒索病毒识别判断方法的检测准确度较差,无法对引用页中的勒索病毒进行有效的识别判断,对网络无法起到较好的保护作用的问题。
技术关键词
病毒 诱饵 沙箱 分类模型构建方法 识别判断方法 静态特征 彩色图像 网络安全技术 目录 镜像 数据冗余 样本 内存 回收站 打标签 模式 序列
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