一种伏立康唑谷浓度不达标的风险预测模型及其构建方法

本发明属于治疗药物监测技术领域，具体涉及一种伏立康唑谷浓度不达标的风险预测模型及其构建方法，收集使用伏立康唑治疗并进行TDM患者的临床数据；将数据集按7:3随机分为训练集和验证集；训练集通过单因素分析及二元Logistic回归分析筛选伏立康唑谷浓度不达标的独立危险因素；将筛选出的独立危险因素进行相关性分析，相关性低的独立危险因素纳入并构建Nomogram模型；对Nomogram模型通过绘制ROC曲线评价模型区分度，绘制校准曲线评价模型校准度，绘制决策分析曲线评价模型临床净收益，Bootstrap法进行模型内部验证；使用验证集对模型进行外部验证。所述独立危险因素包括：LA、给药剂量、AST、重症肺炎、肿瘤。