一种子宫内膜疾病发病风险预测方法及系统

本申请涉及妇产科疾病诊断技术领域，具体为一种子宫内膜疾病发病风险预测方法及系统。通过将多组指标和影像组特征数据进行联合可以有效的对子宫内膜进行评估，能够得到反应子宫内膜疾病肿瘤状态的得分数据，并通过此得分数据更加直观的确定子宫内膜疾病发病概率和分期结果程度，从而实现对于子宫内膜疾病发病的整体自动化预测。