摘要
本发明公开一种无传感器流量估算方法、系统、电子设备及存储介质,涉及核动力与无传感器测量技术领域,该方法包括:实时采集实际反应堆冷却系统常规运行过程中的非流量过程变量数据;以预处理后的非流量过程变量数据为输入数据,输入至训练完成的特征提取模型和流量预测模型中,经特征提取模型提取与领域无关的特征向量,该特征向量再经过流量预测模型,在线预测并输出实际系统的流量值;其中,在预测过程中,根据监测数据判断是否触发自适应迁移学习,并通过自适应迁移学习更新模型,并利用更新后的模型进行流量值在线预测。本发明可实现在简单或复杂等任意工况下高稳定性、高精度的流量估计。
技术关键词
流量估算方法
流量预测模型
特征提取模型
变量
反应堆冷却系统
数据
传感器
预测误差
编码器
生成特征向量
原型
神经网络架构
滑动窗口
在线
解码器模型
高斯混合模型
解码器结构
重构
电子设备
估算系统
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车辆
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矩阵分解算法
决策
变量
数据处理方法