一种基于随机变量和NSGA算法的采矿策略优化方法

本发明属于矿山开采技术领域，具体提供了一种基于随机变量和NSGA算法的采矿策略优化方法，包括：采用蒙特卡洛模拟方法生成矿石品位和采掘成本的随机变量，构建多目标优化模型，采用NSGA‑I I算法获取模型第一解集；将市场价格波动约束引入多目标优化模型，生成市场价格波动条件下的第二解集；采用加权灰色关联分析法、熵权法和层次分析法，筛选第二解集在不同市场价格波动方向下的最优生产计划。本发明能够有效应对露天矿生产过程中因矿石品位、采掘成本及市场价格波动带来的不确定性，提高生产计划的科学性和经济效益，同时实现了对矿山生产计划的动态优化，为矿山企业在复杂市场环境下制定灵活、可行的生产计划提供了重要参考。