摘要
基于电力交易的新能源功率预测方法、系统、设备和介质,涉及功率预测技术领域,获取电网运行数据及新能源电站周边的环境数据;对获取的数据进行数据清理,生成原始数据;对原始数据进行预处理,用于优化原始数据的结构,生成电力指标数据集;采用不同的机器学习方法,构建不同类型的功率预测模型;基于电力指标数据集,依次采用各功率预测模型对新能源电站的发电功率进行预测;对输出的各类型预测结果进行分析;该方法能够根据多用户的用电情况,准确预测新能源电站的发电功率。
技术关键词
新能源电站
电网运行数据
新能源功率预测
超短期功率预测
机器学习方法
风光
数据处理单元
存储计算机程序
生成电力
功率预测技术
混合预测模型
光伏电站
指标
分析单元
因子
计算机设备
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分布式光伏
动态分区方法
有功功率
节点
分区模型
历史功率数据
模糊聚类算法
历史气象数据
风电
联合预测方法
无砟轨道结构
混凝土材料
故障树模型
贝叶斯网络模型
轨道板
发动机涡轮叶片
数字孪生模型
建模方法
多项式
不确定性传播分析