一种在分析无砟轨道动态可靠性时获取样本数据的方法

本发明公开了一种在分析无砟轨道动态可靠性时获取样本数据的方法，包括：建立无砟轨道结构故障树模型，并转化为无砟轨道贝叶斯网络；建立无砟轨道结构的三维显式动力学数值模型，并计算无砟轨道贝叶斯网络模型中各伤损部件在不同服役时期的失效时间；以不同服役时刻劣化混凝土材料的抗压强度及与其对应的失效时间为样本数据库，采用机器学习方法构建材料抗压强度及与其对应的失效时间的回归模型；使用蒙特卡洛方法随机抽样混凝土材料抗压强度，通过回归模型求解得到其对应的失效时间，获得足量的各部件失效样本数据，本申请考虑多种轨道结构伤损形式，从而建立足量具有代表性的失效样本库，使得无砟轨道结构动态可靠性的分析结果更为精准。