摘要
本发明公开了一种基于多源数据融合的船员工作负荷评估方法和系统,包括:步骤1、进行多源数据采集,所述多源数据包括客观数据、感官监测数据;步骤2、对所述多源数据进行特征提取;步骤3、基于生理数据和感官监测数据,通过特征层融合和决策层融合;步骤4、将工作负荷评估结果可视化呈现船员的实时工作负荷水平,以及,当工作负荷指数超过预设阈值时,触发预警提示,提醒船员及管理者注意疲劳风险。本发明通过综合利用多源异构数据,实现了船员负荷状态的全面精准评估和实时可视化呈现,并构建了有效的预警机制,在提高船员工作安全性和作业效率方面具有重要的应用价值。
技术关键词
工作负荷评估方法
心率
贝叶斯网络模型
面部表情特征
感官
通道
语音
机器学习模型训练
情感特征
节点
视觉
面部表情识别
后验概率分布
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数据特征提取
多源异构数据
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