摘要
本实施例展示了利用人工智能构建的个性化健康餐饮搭配系统,如何基于多维度用户数据、权威营养知识和食材特性,实现以高营养食材(如三文鱼)为核心的智能化、动态化餐单生成与推荐。该系统不仅解决了传统饮食建议“千人一面”的痛点,通过精准匹配提升用户依从性和健康效益,还深度融合了营养科学、烹饪学与信息技术,为智能健康管理提供了核心工具。
技术关键词
食品健康搭配
计算机智能分析
感官
多任务深度学习
计算机人工智能
智能健康管理
受限玻尔兹曼机
大数据
深度学习架构
营养食材
气味特征
多模态
经典算法
数据采集模块
评价系统
风味
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
故障诊断系统
多任务深度学习模型
智能故障诊断
多尺度特征提取
融合策略
多任务深度学习
多任务损失函数
注意力机制
图像
检测损失
增效系统
穿戴式通信设备
虚拟现实场景
听觉
情景
深度学习特征提取
特征筛选方法
机器学习分类算法
影像组学特征融合
支持向量机