区块链交易隐私保护器穿透模型训练方法、穿透方法及设备

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区块链交易隐私保护器穿透模型训练方法、穿透方法及设备
申请号:CN202411695704
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119646872B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本申请提供区块链交易隐私保护器穿透模型训练方法、穿透方法及设备,训练方法包括:针对经区块链网络中的交易隐私保护器处理后得到的各个实体数据各自对应的各个单次地址转换交易数据,分别提取各自对应的各个有向图特征数据;基于各个单次地址转换交易数据各自对应的各个有向图特征数据训练图注意力神经网络模型,以将该图注意力神经网络模型训练为用于输出单次地址转换交易数据对应的异常交易识别结果数据的区块链交易隐私保护器穿透模型。本申请能够训练得到用于识别经区块链交易隐私保护器处理的交易数据是否存在异常的模型,进而能够基于该模型实现区块链交易隐私保护器的穿透,提高交易隐私保护器执行交易的可追踪性及安全性。
技术关键词
区块链交易隐私 地址转换 注意力神经网络 模型训练方法 数据 穿透方法 实体 多层感知机 顶点特征 二分类器 账户 风险 处理器 样本 标记 可读存储介质 存储器 数值
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