摘要
本发明公开了一种融合多维数据的拉绳风险识别方法及装置,方法包括:采集拉绳的多维作业数据,其中,多维作业数据包括:视觉数据、张力数据、位移数据和振动数据;基于采集的多维作业数据,并结合每一维作业数据对应的异常条件进行初步异常分析处理,给出每一维作业数据的初步异常结果;基于每一维作业数据的初步异常结果,融合多维作业数据进行二次异常分析处理,给出拉绳异常结果;基于拉绳异常结果和每一维作业数据的初步异常结果,给出拉绳的风险等级进行拉绳风险识别。可以精准检测拉绳在不同工况下的作业状态,实现拉绳的风险识别。
技术关键词
异常状态
拉绳
风险识别方法
视觉
图像模板数据
风险识别装置
正态分布模型
神经网络分类
曲线
频率
数据采集模块
分布特征
预警模块
幅值
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