物品的推荐方法、装置、计算机程序产品以及电子设备

本申请公开了一种物品的推荐方法、装置、计算机程序产品以及电子设备。涉及信息技术领域或其他相关领域，该方法包括：获取用户在历史时间段的用户行为数据，利用预设时间段长度对用户行为数据进行分割，得到M个分段行为数据；对于一个分段行为数据，利用分段行为数据构建初始评分矩阵；对每个分段行为数据的初始评分矩阵进行优化处理，得到M个预测评分矩阵，利用时间权重数据对M个预测评分矩阵进行加权处理，得到加权预测评分矩阵；对加权预测评分矩阵中的元素进行降序排序，得到降序序列，根据降序序列生成物品推荐列表。通过本申请，解决了相关技术中为用户进行物品等对象推荐时存在推荐准确率低的问题。