摘要
本发明公开了一种基于多源遥感的区域人为扰动监管方法,属于水土保持监管技术领域。该方法包括:获取至少两期遥感影像并进行分割和对齐;对分割后遥感影像进行变化检测得到变化图斑;对变化图斑进行业务化处理,删减非业务化图斑得到业务图斑;补充漏提图斑并和业务图斑共同构成解译成果图斑;获取防治责任范围数据并形成防治责任范围图斑,将解译成果图斑与之对比,判断监管类别;将不符合要求的解译成果图斑列为核查图斑进行复核;将复核结果和满足要求监管类别结果共同组成人为扰动监管数据,用于区域监管的依据。本发明可以有效提高区域人为扰动监管的自动化水平,实现短历时、高效率、高精度的人为扰动区域监管。
技术关键词
监管方法
空间拓扑关系
深度学习模型
遥感影像分割
重叠面积
监管技术
航拍
数据
高效率
平台
地点
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