一种语音特征分析与精神分裂症辅助诊断系统

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一种语音特征分析与精神分裂症辅助诊断系统
申请号:CN202411697172
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119446194A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种语音特征分析与精神分裂症辅助诊断系统,属于医疗辅助诊断技术领域,该语音特征分析与精神分裂症辅助诊断系统,包括语音采集、特征提取、数据分析和结果输出系统,语音采集系统确保采集环境安静,采集并转换语音信号为数字信号,特征提取系统从频域、时域和音域多维度提取特征参数,各单元可根据实际调整优化,数据分析系统对特征参数进行处理,选择合适算法分类识别,通过优化提高准确性和稳定性,结果输出系统可定制呈现形式和报告内容,本发明通过多维度分析语音特征,结合机器学习算法,解决现有语音分析方法指标单一、准确性不高、缺乏系统性问题,提高精神分裂症诊断的准确性和客观性。
技术关键词
辅助诊断系统 语音特征参数 机器学习算法 时域特征提取 频域特征提取 语音采集系统 数据分析系统 梅尔频率倒谱系数 特征提取单元 语音特征数据 语音特征提取 医疗辅助诊断技术 精神分裂症诊断 平均幅度差函数 随机森林 韵律特征参数 语音分析方法 采集单元
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