摘要
本发明提供一种语音特征分析与精神分裂症辅助诊断系统,属于医疗辅助诊断技术领域,该语音特征分析与精神分裂症辅助诊断系统,包括语音采集、特征提取、数据分析和结果输出系统,语音采集系统确保采集环境安静,采集并转换语音信号为数字信号,特征提取系统从频域、时域和音域多维度提取特征参数,各单元可根据实际调整优化,数据分析系统对特征参数进行处理,选择合适算法分类识别,通过优化提高准确性和稳定性,结果输出系统可定制呈现形式和报告内容,本发明通过多维度分析语音特征,结合机器学习算法,解决现有语音分析方法指标单一、准确性不高、缺乏系统性问题,提高精神分裂症诊断的准确性和客观性。
技术关键词
辅助诊断系统
语音特征参数
机器学习算法
时域特征提取
频域特征提取
语音采集系统
数据分析系统
梅尔频率倒谱系数
特征提取单元
语音特征数据
语音特征提取
医疗辅助诊断技术
精神分裂症诊断
平均幅度差函数
随机森林
韵律特征参数
语音分析方法
采集单元
系统为您推荐了相关专利信息
主题
节假日信息
钓鱼邮件
机器学习算法
邮件系统
机器学习预测方法
多层次特征
污水
卡鲁塞尔氧化沟
奥贝尔氧化沟
监测控制方法
自动编码器
连续排放监测系统
碳资产管理
排放特征
头戴式蓝牙耳机
智能电视
神经网络分类
数据
参数