摘要
本申请涉及一种用于火电厂碳资产的监测控制方法及系统。所述方法包括:基于连续排放监测系统获取火电厂气体排放的气体浓度数据和排放流量数据;根据气体浓度数据和排放流量数据进行计算,得到碳实际排放量;根据已训练好的碳排放预测模型得到碳预测排放量;基于碳预测排放量、碳实际排放量和火电厂的碳排放配额进行碳资产管理。该方法通过实时获取气体浓度数据和排放流量数据计算得到碳实际排放量,提高了数据获取的准确性和实时性,通过结合碳排放预测模型,火电厂能够实现碳排放的精准监控、预测与调控,可以有效防止过度排放,同时为碳排放配额管理提供数据支持,提升了整体的碳资产管理水平。
技术关键词
监测控制方法
自动编码器
连续排放监测系统
碳资产管理
排放特征
气体排放
机器学习算法
燃料消耗数据
二氧化碳排放量
非线性
监测控制系统
配额管理
数据获取模块
处理器
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自动编码器
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