区域碳排放因子预测模型训练方法、预测方法和电碳计量终端

本发明提供了一种区域碳排放因子预测模型训练方法、预测方法和电碳计量终端，涉及环境监测技术领域，该训练方法包括：从电力系统数据库中获取历史发电数据；其中，历史发电数据包括与发电相关的时间数据、气象数据和经济数据；对历史发电数据进行数据预处理，得到预处理数据；对预处理数据中的时间特征、气象特征和经济特征进行提取，得到特征矩阵；构建多头注意力机制，以捕捉发电数据中不同时间点之间的复杂依赖关系；基于构建的多头注意力机制对LSTM进行改进，获得低模型复杂度的轻量LSTM网络；利用特征矩阵对轻量LSTM网络进行训练，得到区域碳排放因子预测模型。本方案能够提高碳排放因子的预测精度和实时性。