一种基于人工智能的供应链需求预测系统及方法

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一种基于人工智能的供应链需求预测系统及方法
申请号:CN202510438866
申请日期:2025-04-09
公开号:CN120338866B
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本公开提供一种基于人工智能的供应链需求预测系统及方法,属于数据预测技术领域。该种基于人工智能的供应链需求预测系统包括:需求预测模块,用于基于目标供应链对应的影响因素数据利用需求预测模型,得到目标供应链的第一需求数据;数据分析模块,用于根据目标供应链的第二需求数据以及第一需求数据判断是否输出需求预测模型的参数优化需求;参数优化模块,用于响应于参数优化需求,基于第二需求数据和第二需求数据对应的影响因素数据,利用优化模型得到需求预测模型对应的优化参数,优化参数用于指示第一设备基于优化参数对需求预测模型进行重训练。本公开能够通过动态调整需求预测模型,提升供应链需求预测的准确性和可靠性。
技术关键词
需求预测模型 供应链需求预测 数据分析模块 因子 长短期记忆网络 非线性特征 多层感知机 数据预测技术 随机森林模型 超参数 算法 偏差 动态 周期
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