摘要
本公开提供一种基于人工智能的供应链需求预测系统及方法,属于数据预测技术领域。该种基于人工智能的供应链需求预测系统包括:需求预测模块,用于基于目标供应链对应的影响因素数据利用需求预测模型,得到目标供应链的第一需求数据;数据分析模块,用于根据目标供应链的第二需求数据以及第一需求数据判断是否输出需求预测模型的参数优化需求;参数优化模块,用于响应于参数优化需求,基于第二需求数据和第二需求数据对应的影响因素数据,利用优化模型得到需求预测模型对应的优化参数,优化参数用于指示第一设备基于优化参数对需求预测模型进行重训练。本公开能够通过动态调整需求预测模型,提升供应链需求预测的准确性和可靠性。
技术关键词
需求预测模型
供应链需求预测
数据分析模块
因子
长短期记忆网络
非线性特征
多层感知机
数据预测技术
随机森林模型
超参数
算法
偏差
动态
周期
系统为您推荐了相关专利信息
电信号
训练分类模型
时域特征
频域特征
心动周期
工业设备故障
分布式存储架构
智能诊断系统
深度学习模型
智能诊断方法
草地生物量
反演方法
引入地形因子
反射率数据
全局敏感度分析
故障风险分析方法
XGBoost模型
高斯混合模型
随机森林
聚类分析法
局域
储能配置优化方法
信息采集模块
数据处理模块
设备状态信息