一种基于局域电网模型的储能配置优化方法及系统

本发明公开了一种基于局域电网模型的储能配置优化方法及系统，涉及电网储能技术领域，该系统运行时，通过信息采集模块、数据处理模块、模型预测模块和评估触发模块，收集实时数据，全面监控电网的负载情况、发电效率、天气状况以及设备的运行状态，这些数据经过去噪、标准化处理和特征提取后，被用于训练深度学习模型，以构建局域电网运行模型，计算得到的局域储能调控指数Tkzs来优化储能设备的充电和放电策略，从而应对即时和预测的负载变化，通过与预设的局域电网运行储能调控评估阈值T进行匹配，能够自动决定何时启动电网调控，还能根据具体的调控方案动态调整储能设备的运行状态，确保电网在最佳条件下运行。