一种无监督医学视频去烟雾方法及程序产品

本发明属于图像的增强或复原技术领域，更具体地，涉及一种无监督医学视频去烟雾方法及程序产品，所述方法包括：首先，对数据进行预处理；其次，将数据输入烟雾检测器区分有雾帧图像和无雾帧图像；然后，搭建循环生成对抗网络CycleGAN模型框架，利用一组未配对的无雾视频和有雾视频结合损失函数进行模型训练，得到训练后的循环生成对抗网络CycleGAN模型；最后，使用循环生成对抗网络CycleGAN模型将视频中的有雾帧图像生成无雾帧图像。本发明解决了统一处理会严重影响处理效率和无雾图像质量以及在医学手术过程中存在的可能产生烟雾遮挡视野，影响手术顺利进行和数据集难以获取的问题。