一种机器学习方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请公开一种机器学习方法、装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能技术领域。本申请通过按照预定时间间隔采集环境参数，并基于每个参数生成相应操作指令，指示智能体执行后获取操作结果；通过与预设标准结果比对，将操作结果分为正确的第一操作结果和错误的第二操作结果，分别提取与之匹配的环境参数和操作指令，构建包含第一环境参数、第一操作指令、第二环境参数和第二操作指令的训练数据集。利用训练数据集对智能体进行迭代优化训练，最终获得能够执行目标操作指令并生成高效结果的目标智能体。本申请还涉及区块链技术领域，环境参数存储在区块链网络上。本申请通过环境参数动态监测和结果反馈机制，显著提升智能体的学习能力和适应性。