一种基于自适应学习的电网信息系统故障定位系统及方法

本发明涉及电网信息技术领域，具体地说是指一种基于自适应学习的电网信息系统故障定位系统及方法，包括：知识库，基于历史故障数据和专家知识经验，形成的知识库，用于辅助故障诊断和决策；数据处理模块，用于对数据预处理和提取；模型训练模块，用于构建故障预测和定位模型，以及利用历史故障数据对模型进行训练；所述数据处理模块包括数据清洗单元和深度学习单元；所述深度学习单元利用卷积神经网络和长短时记忆网络从数据中自动提取电力信号的空间特征和时间序列特征；结合卷积神经网络和长短时记忆网络两种深度学习技术，自动提取电力信号中的特征，实现故障的快速诊断和定位的功能，提高电网信息系统运维效率，保障信息系统安全稳定运行。