摘要
本发明涉及电力系统安全分析技术领域,尤其是指一种考虑新能源出力随机性的电网暂态稳定概率智能评估方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明所述的电网暂态稳定概率智能评估方法,基于电力系统大数据,提出了考虑新能源出力随机性的样本构造方法并构建了考虑新能源出力随机性的电网暂态稳定概率智能评估神经网络模型,能够实现考虑新能源出力随机性的电网暂态稳定概率智能评估;本发明通过在样本构造阶段在特征和标签层面同时引入概率分布信息,并训练深度神经网络模型实现端到端概率预测,有效提高了计算效率和准确性。
技术关键词
电网运行状态
电网暂态
新能源机组
智能评估方法
深度神经网络模型
设备运行状态
电力系统安全分析技术
系统暂态
潮流特征
电力系统大数据
样本构造方法
智能评估装置
训练深度神经网络
拉丁超立方采样
状态特征量
标签
功角曲线
模型训练模块
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语义
训练深度神经网络
深度神经网络模型
通信方法
资源分配
感知模型训练方法
输出特征
参数
负荷特征
计算机可执行指令
智能诊断方法
深度神经网络模型
大数据
锅炉运行数据
智能诊断系统
新能源场站
换流母线
暂态过电压
新能源发电技术
评价方法