一种基于信息融合的电网告警感知模型训练方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于信息融合的电网告警感知模型训练方法及系统
申请号:CN202510462290
申请日期:2025-04-14
公开号:CN119988986B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于信息融合的电网告警感知模型训练方法及系统,涉及电力系统监控与分析技术领域,方法包括:基于当前轮次的电网运行状态数据、感知结果及用户侧用电数据、负荷特征结果,分别构建并训练当前负荷感知模型和当前用户负荷模型;再对运行与用电数据做潜在关系映射分析,确定负荷相互影响分布,融合两个模型得到融合负荷感知模型;根据该模型的损失程度值获取下一轮次信息继续训练;若满足预设条件,将最后一轮次的融合模型作为最终的电网告警感知模型用于实时负荷感知;本发明兼顾电网运行与用户用电数据,能应对用户负荷多样性和个性化需求,精准预测负荷,提高了电网负荷告警感知准确性。
技术关键词
感知模型训练方法 输出特征 参数 负荷特征 计算机可执行指令 电网运行状态 数据 序列 电力系统监控 模型训练系统 强度 功率 频率 服务器 矩阵 动态 因子 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于深度强化学习的大规模车辆路径规划方法
车辆路径规划方法 深度强化学习 客户 融合策略 代表
2
一种呼叫中心长语音识别模型训练方法
呼叫中心 识别语音数据 语音识别模型 切割拼接方法 拼接算法
3
一种量子-经典机器学习混合的风电功率预测方法
电功率预测方法 量子神经网络 旋转门 非线性特征 气象
4
一种孔隙尺度地下天然氢气运聚行为预测方法
氢气 数字岩心 岩石系统 构建多孔介质 数学模型
5
一种基于AI的国产化环境应用离线部署方法、设备及介质
异构特征 增量更新包 动态扫描技术 资源分配策略 离线
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号