摘要
本发明公开了一种基于信息融合的电网告警感知模型训练方法及系统,涉及电力系统监控与分析技术领域,方法包括:基于当前轮次的电网运行状态数据、感知结果及用户侧用电数据、负荷特征结果,分别构建并训练当前负荷感知模型和当前用户负荷模型;再对运行与用电数据做潜在关系映射分析,确定负荷相互影响分布,融合两个模型得到融合负荷感知模型;根据该模型的损失程度值获取下一轮次信息继续训练;若满足预设条件,将最后一轮次的融合模型作为最终的电网告警感知模型用于实时负荷感知;本发明兼顾电网运行与用户用电数据,能应对用户负荷多样性和个性化需求,精准预测负荷,提高了电网负荷告警感知准确性。
技术关键词
感知模型训练方法
输出特征
参数
负荷特征
计算机可执行指令
电网运行状态
数据
序列
电力系统监控
模型训练系统
强度
功率
频率
服务器
矩阵
动态
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