一种基于AI的国产化环境应用离线部署方法、设备及介质

本申请公开了一种基于AI的国产化环境应用离线部署方法、设备及介质，基于探针服务预检测国产化环境，生成系统层配置清单，以基于系统层配置清单，并通过双通道深度学习模型提取异构特征，生成异构特征的适配优先级标签；通过静态分析和动态扫描技术解析应用程序，构建依赖列表并基于国产操作系统仓库的元数据，构建版本兼容性图谱；利用图注意力网络生成最小代价替换路径，并针对每个依赖包进行哈希校验，通过差异化打包算法生成增量更新包；通过强化学习模型实时监测系统资源占用情况，以动态优化部署顺序和资源分配策略，并基于自然语言处理模型分析部署日志，识别错误类型并触发修复操作，实现应用离线部署。