一种支持在线快速评估的异常检测智能推荐方法

本发明涉及一种支持在线快速评估的异常检测智能推荐方法，属于航天器异常检测与故障诊断领域；包括如下步骤：步骤一、确定所需的表示符号；步骤二、以和Ddec作为输入，代入检测数据预处理模型输出预处理后的数据和步骤三、以数据为输入，代入计算分布参数模型输出为p；步骤四、以预处理后的数据和为输入，带入过滤模型判断预处理后的数据是否被过滤；步骤五、建立异常检测推荐模型获得最终推荐的方法，实现了基于元学习的智能推荐算法，将协同过滤方法的数据特征融合，支持基于时序数据的异常检测算法性能快速在线评估。