摘要
本发明公开了一种基于多跳协作的数据采集与传输方法及系统,涉及供热系统数据传输技术领域,对多跳协作通信系统的各节点进行初始化并进行信道估计;采集各节点的数据并结合信号特征、频率和强度因素进行信号分类;基于机器学习技术进行网络状态预测,其中,网络状态预测包括各节点移动性分析以及信道状态变化趋势分析;基于网络状态预测结果,分析各节点的资源需求。本发明通过智能资源分配和网络状态预测,提高数据传输的可靠性和效率,预测节点的移动性和信道状态变化趋势,从而提前调整资源分配策略,减少因信道变化导致的传输错误,不仅提高了数据传输的成功率,还减少了传输延迟,提升了用户体验。
技术关键词
信道状态特征
智能资源分配
节点
传输方法
资源分配策略
通信管理平台
协作通信系统
数据传输策略
信道估计算法
动态分配网络资源
机器学习技术
估计信道状态信息
信号特征
系统为您推荐了相关专利信息
传输方法
数据适配器
校验模块
校验算法
数据传输技术
测试方法
语法结构
形式化验证技术
表达式
生成测试报告