一种智能化任务想定闭环优化系统及方法

本发明公开了一种智能化任务想定闭环优化系统及方法，属于仿真推演与智能决策领域。该系统基于自然语言交互，结合本地部署的大语言模型与向量数据库，实现任务想定的快速生成与动态优化。用户通过自然语言输入任务目标，系统检索相关知识并构建提示词上下文，生成结构化任务想定，随后自动开展仿真推演。系统支持人在回路决策机制，可根据实时态势优化任务规划，并在推演后允许人工调整关键参数。通过分析仿真结果，进一步修正提示词模板，并利用高质量样本对模型微调训练，实现语言理解与逻辑推理能力的持续提升。该方法构建了从生成、推演、反馈到再训练的闭环流程，显著增强了模型在复杂环境下的任务适应性与决策能力。