摘要
本发明提供了一种船舶航速预测方法及系统,包括以下步骤:收集历史船舶航行数据与历史气象数据,构建数据集;在算法集中选择若干种机器学习模型作为基学习器和一个机器学习模型作为元学习器构成若干种堆叠模型,并采用所述数据集对若干种所述堆叠模型进行训练和验证,得到最优堆叠模型;采用所述最优堆叠模型进行船舶航速预测。通过构建的堆叠模型整合了各种模型的优势,能够更有效地捕捉数据之间的复杂关系,提高预测的精度和可靠性,精确的进行船速预测。
技术关键词
航速预测方法
机器学习模型
历史气象数据
船舶航行数据
学习器
数据收集模块
多属性决策方法
矩阵
表达式
特征值
误差
指数
算法
属性匹配
预测系统
异常数据
系统为您推荐了相关专利信息
漂浮式光伏
状态检测方法
浮体
发电站
长短期记忆网络
图谱
内容评估
关键词策略
长尾关键词
评估指标体系
资源需求数据
平台
节点
状态同步方法
资源消耗总量
土地利用数据
Markov模型
模拟模型
生态系统功能
建立多元回归模型