摘要
本发明公开了一种漂浮式光伏发电站浮体运输状态检测方法及系统,涉及光伏发电技术领域,包括在浮体关键结构点安装多种传感器;按预设频率持续采集各传感器数据;计算偏差,结合动态阈值进行实时状态评估并触发智能预警;进行多维度数据融合分析,并基于多维度分析结果评估潜在风险;生成综合状态报告并向操作人员提供警报和提示。本发明通过多种传感器的综合应用,实现了对浮体状态和环境条件的全面监测,显著提高了数据的准确性和可靠性。本发明成果受国家重点研发计划项目支持,项目名称为:近海漂浮式光伏发电关键技术及核心部件研发与工程示范(项目编号:2022YFB4200700)。
技术关键词
漂浮式光伏
状态检测方法
浮体
发电站
长短期记忆网络
双轴倾角传感器
三轴加速度传感器
运输状态检测系统
机器学习模型
参数
时间段
传感器安装模块
警报
数据采集系统
算术平均值
应变传感器
报告
预警机制
系统为您推荐了相关专利信息
混合深度学习模型
数据异常检测方法
电力系统运行数据
长短期记忆网络
递归神经网络
短期功率预测方法
分布式发电站
气象站
皮尔逊相关系数
数据
故障监测系统
配电柜
图像识别模块
图像采集模块
数据存储库
旋转机械
数字孪生模型
机器学习模型
长短期记忆网络
设备运行状态监测