一种基于数据增强和MICN的分布式发电站短期功率预测方法

本发明涉及气象监测技术领域，且公开了一种基于数据增强和MICN的分布式发电站短期功率预测方法，包括以下步骤：S1：选取好相关气象因素；S2：将临近站点的气象数据与距离数据输入高斯过程回归模型；S3：将目标分布式发电站的功率数据与计算得出的气象数据作为输入带入MICN模型，得到未来72小时发电功率数据。S1步骤具体为：在光伏电站的内部技术参数基本保持不变的情况下，从外部气象因素中筛选出影响光伏输出功率的主要因素至关重要，利用皮尔逊相关系数R（X，Y）衡量光伏输出功率与各影响因素之间的相关程度。本发明解决待预测分布式光伏发电站气象因素预测需有4个临近气象站数据限制，提高预测精准度。