摘要
本公开关于一种图像生成模型的训练方法、图像生成方法及装置,该方法包括:获取第一样本加噪图像和第一样本描述文本,将第一样本描述文本输入至预设文本编码器中进行文本编码,得到第一全局语义特征和第一字符语义特征;基于第一全局语义特征和样本时间步生成第一样本融合条件特征;将第一字符语义特征、第一样本融合条件特征和第一样本加噪图像输入至预设噪声预测器进行噪声预测处理,得到第一预测噪声;基于去噪网络对第一样本加噪图像进行去噪处理,得到预测图像;根据第一预测噪声和样本噪声标签之间的差异以及预测图像与第一样本图像标签的差异,对预设图像生成模型进行训练,得到目标图像生成模型,提高了图像的语义跟随能力和准确性。
技术关键词
图像生成模型
噪声预测器
文本编码器
样本
语义特征
噪声标签
图像生成方法
随机噪声
字符
噪声强度
序列
图像生成装置
网络
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构建预测模型
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深度学习数据集
模型驱动方法
预训练模型