一种井中水力压裂微地震定位方法

本申请公开了一种井中水力压裂微地震定位方法，涉及微地震检测领域。该方法包括利用深度学习数据集训练不确定性感知神经网络，获得震相检测与初至拾取的预训练模型；不确定性感知神经网络以U‑Net为基础框架，在U‑Net中引用蒙特卡洛丢弃策略；根据待测水力压裂井在多个压裂阶段的微地震波形数据，结合模型驱动与数据驱动模式，对预训练模型进行训练、迭代更新，进而获得有效微地震事件和震相初至拾取结果；根据有效微地震事件和震相初至拾取结果，采用基于走时的反演方法对震源进行反演与定位，获得待测水力压裂井的震源位置。本申请可提高井中水力压裂微地震定位的可靠性和水力压裂监测场景的领域适应性。